幸同學(xué)
2025-04-24 14:58EVT模型的一個(gè)關(guān)鍵基礎(chǔ)就是隨著閾值的增加啊,超過(guò)閾值的損失數(shù)據(jù)就會(huì)接近廣義帕累托分布。假設(shè)閾值足夠大,超過(guò)的損失就可以用廣義帕累托分布來(lái)進(jìn)行建模,因此A選項(xiàng)是正確的 這個(gè)可不可以理解為因?yàn)镋VT包含GTV和POT 這段描述本來(lái)是針對(duì)于POT的 因?yàn)镋VT包含POT所以A是正確的 還有一個(gè)問(wèn)題就是 GVE有沒(méi)有什么關(guān)于分布的描述
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1個(gè)回答
黃石助教
2025-04-26 09:59
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同學(xué)你好。
“這個(gè)可不可以理解為因?yàn)镋VT包含GTV和POT 這段描述本來(lái)是針對(duì)于POT的 因?yàn)镋VT包含POT所以A是正確的”:可以的。
對(duì)于GEV,它的描述是隨著樣本容量趨向于無(wú)窮,樣本最大值(或最小值)會(huì)收斂到廣義極值分布。
