181****3127
2025-08-24 19:32老師，目前我對于PIT這個方法的理解是：首先要有一個估計(jì)var的模型，而這個模型涉及到對于一組P/L數(shù)據(jù)的分布assumption，然后用這個分布，找到了var，然后再用pit backtesting的方式，用這個分布公式轉(zhuǎn)換成的cdf的公式，算出了P/L對應(yīng)的概率，然后去看是否能畫的出來均勻分布？如果不對的話，是否能更直接，通俗易懂的，把這個邏輯關(guān)系給我講一下呢？就是我不理解的是全程只用到了P/L的數(shù)據(jù)，但是為什么能測試出來VaR的準(zhǔn)確程度呢？
所屬：FRM Part II > Market Risk Measurement and Management 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個回答
黃石助教
2025-08-26 09:47
該回答已被題主采納
同學(xué)你好。你的這個理解是正確的。計(jì)算VaR的核心假設(shè)就是對于數(shù)據(jù)的分布的假設(shè)；反過來說，如果你分布預(yù)測對了，那么VaR的計(jì)算就不會出什么問題。比如說你預(yù)測數(shù)據(jù)服從一個均值為X、方差為Y的正態(tài)分布，并基于這個分布計(jì)算95% VaR；如果實(shí)際數(shù)據(jù)確實(shí)服從一個均值為X、方差為Y的正態(tài)分布，那么你算出來的VaR自然就是數(shù)據(jù)中95%情況下最大的損失。因此，這里相當(dāng)于是把針對VaR的回測轉(zhuǎn)換成針對數(shù)據(jù)分布預(yù)測的回測了。
0
0
0
0
