秦同學
2025-11-19 15:13老師,這里分別要除以n-1的知識點可以再講一下嗎? 但是在檢驗統(tǒng)計量的時候,standard error就是標準差除以根號n是嗎
所屬:FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
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1個回答
黃石助教
2025-11-24 09:29
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同學你好。題目中給到的均是平方項的和或交叉項的和,并不是真正的covariance和variance,在這些數(shù)值基礎上除以n - 1才能得到covariance和variance的估計,然后再套入correlation的公式進行計算。不過在計算correlation的時候,由于分子分母同除11,所以除不除都不影響計算結(jié)果。但是covariance的計算是必須要除以11的。
在計算均值的檢驗統(tǒng)計量時,分母用的是樣本均值估計量的標準差(這被稱作標準誤),也就是樣本數(shù)據(jù)本身的標準差除以根號下n。
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追問
“題目中給到的均是平方項的和或交叉項的和,并不是真正的covariance和variance,在這些數(shù)值基礎上除以n - 1才能得到covariance和variance的估計”,老師,為啥要除以n-1才是?
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追答
同學你好。以variance為例。Variance的定義是數(shù)據(jù)與其均值的偏離幅度的平方的期望。在一個給定的樣本中,一個符合直覺的估計方法是找到所有數(shù)據(jù)與均值的偏離幅度,打上平方后取平均,也就是在平方項的和的基礎上除以樣本容量n。然而,進過證明可知,直接除以n的方法并不能無偏地估計總體方差,而是得除以n - 1。
