王同學(xué)
2019-03-30 21:01這道題我的理解是從經(jīng)濟(jì)學(xué)的直覺上理解的，R-squared 衡量的是回歸方程對樣本所有散點的擬合程度，所以你把最小殘差的幾個點拿掉（也就是把最適合擬合該回歸線的點拿到），當(dāng)然剩下的點擬合的程度就不那么好了，因此R-squared下降？？？ 另外，standard error of the estimate 這里的estimate 到底指的是自變量X呢還是因變量Y呢？？？這里的標(biāo)準(zhǔn)誤的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是啥？？？指的是離散程度么？？？另外還有個問題，就是我們往往對一組數(shù)據(jù)做回歸，我們是對這組數(shù)據(jù)的總體做回歸呢還是采用抽樣的樣本做回歸？？？準(zhǔn)備點，R-squared 我知道是衡量擬合的程度，但不知道是回歸方程對這組總體數(shù)據(jù)的擬合程度，還是樣本數(shù)據(jù)的擬合程度？？？請明示
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1個回答
Chris Lan助教
2019-04-01 13:17
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同學(xué)你好，關(guān)于統(tǒng)計學(xué)的問題，最好還是用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)方面的知識來判斷，而經(jīng)濟(jì)學(xué)的某些題目確實可以用常識判斷，比如說經(jīng)濟(jì)增長的影響因素這類的，還是比較容易直觀判斷的。
這里樣本容量降低，說明我可以參考的東西變少，這時我估計的不準(zhǔn)確的概率是上升的，因為統(tǒng)計學(xué)上有一致性的這樣一條性質(zhì)，說的是我樣本容量越大，我估計的越準(zhǔn)確，所以現(xiàn)在樣本容量變小，我一定是估計的更不準(zhǔn)確了。這里的SEE是殘差的標(biāo)準(zhǔn)差，這個自然是升高的，因為我樣本容量小，導(dǎo)致我估計的不準(zhǔn)確，不準(zhǔn)確就體現(xiàn)在殘差更大了，所以殘差的標(biāo)準(zhǔn)差就更大了。R方也容易理解，我估計的不準(zhǔn)確，所以解釋力度就差，所以R方就下降了。
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