李同學
2019-04-24 23:13老師，再講一下這道題吧。這個，遺漏變量偏誤的發(fā)生，是說，這個被遺漏的變量與其一的自變量有相關性，易造成多重共線性，但是這個被遺漏變量又對因變量又重大解釋力度，因而我們不能簡單把它去除掉，這樣會造成多元線性回歸偏誤的發(fā)生，是這個意思嗎？但是，老師，把被遺漏變量放在殘差項里，是個什么意思呢？
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1個回答
Crystal助教
2019-04-25 09:38
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同學你好，這么理解是對的
1.某個變量（對y有大的解釋力度，與x相關性?。?，在我們進行線性回歸時把它忽略了，把他扔在了殘差項里（殘差項里什么都有，類似垃圾桶），所以才產(chǎn)生了遺漏變量偏誤
a選項就是這么解釋的
2.我們在進行線性回歸的時候?qū)τ诘降追改欠N錯誤，有的時候是需要取舍的。因為有的時候一個變量如果不引入的話會產(chǎn)生omitted variable bias，但是如果引入的話就會產(chǎn)生多重共線性，那么這個時候就要看犯那種錯誤的弊處會小一些。
希望可以幫助到你
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