李同學(xué)
2019-04-24 23:13老師，再講一下這道題吧。這個(gè)，遺漏變量偏誤的發(fā)生，是說，這個(gè)被遺漏的變量與其一的自變量有相關(guān)性，易造成多重共線性，但是這個(gè)被遺漏變量又對(duì)因變量又重大解釋力度，因而我們不能簡單把它去除掉，這樣會(huì)造成多元線性回歸偏誤的發(fā)生，是這個(gè)意思嗎？但是，老師，把被遺漏變量放在殘差項(xiàng)里，是個(gè)什么意思呢？
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1個(gè)回答
Crystal助教
2019-04-25 09:38
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同學(xué)你好，這么理解是對(duì)的
1.某個(gè)變量（對(duì)y有大的解釋力度，與x相關(guān)性小），在我們進(jìn)行線性回歸時(shí)把它忽略了，把他扔在了殘差項(xiàng)里（殘差項(xiàng)里什么都有，類似垃圾桶），所以才產(chǎn)生了遺漏變量偏誤
a選項(xiàng)就是這么解釋的
2.我們?cè)谶M(jìn)行線性回歸的時(shí)候?qū)τ诘降追改欠N錯(cuò)誤，有的時(shí)候是需要取舍的。因?yàn)橛械臅r(shí)候一個(gè)變量如果不引入的話會(huì)產(chǎn)生omitted variable bias，但是如果引入的話就會(huì)產(chǎn)生多重共線性，那么這個(gè)時(shí)候就要看犯那種錯(cuò)誤的弊處會(huì)小一些。
希望可以幫助到你
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