杜同學(xué)
2019-07-18 14:01已經(jīng)忘記這個模型了,(1)dw是什么東西?(2)為什么對于公式中的前一部分(λ的部分)是加,而對于后面部分(sigma部分)是減?
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1個回答
Robin Ma助教
2019-07-18 17:45
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(1)dw代表的是一個 服從 均值為0 ,標準差等于根號dt(一期的時間 比如一個月就是1/12)的正態(tài)分布的 隨機數(shù)。lamuda要加是因為他是從模型2演變過來的,拉姆達代表的是drift項,要增加,而sigma根號dT 在二叉樹里面上面是增加 下面是減小,這也是模型1最初的樣子,你可以看下notes第163到168頁,有很清晰的演變過程。
