郭同學(xué)
2017-11-20 22:3728題的out of sample不是理解為缺少一些樣本么？。。。
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1個(gè)回答
金程教育顧老師助教
2017-11-21 09:54
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學(xué)員你好，Out-of-sample test的目的是通過(guò)其他樣本數(shù)據(jù)的抽樣分析，檢驗(yàn)之前得出的結(jié)論是否具有普遍性。Data-mining bias的含義是對(duì)特定的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究后，可能會(huì)得出僅限于特定樣本集才有的規(guī)律，通過(guò)out-of-sample test可以發(fā)現(xiàn)和解決這個(gè)問(wèn)題。而Sample selection bias的含義是在抽樣的過(guò)程中，可能有意或無(wú)意地沒(méi)把一些本應(yīng)該包含在內(nèi)的群體給忽略掉了，比如無(wú)法收集到數(shù)據(jù)的群體、已經(jīng)清盤(pán)的基金等，進(jìn)行out-of-sample test還是在之前選定的總體中抽樣，并不能把這些忽略的群體給考慮進(jìn)來(lái)。
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