夏同學(xué)
2019-10-23 00:25老師，在 big data基礎(chǔ)班講義里有講logisitic regression處理的是small and linear datasets，tree處理的是large and nonlinear datasets，這個(gè)和這里講的有什么區(qū)別呢，為什么結(jié)論是反的呢？
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1個(gè)回答
Robin Ma助教
2019-10-23 17:13
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同學(xué)你好，這個(gè)題目問你的是什么是錯(cuò)誤的，對于缺失的數(shù)據(jù)，我們并沒有規(guī)定一定要使用tree去做處理，如果確實(shí)的數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)之間呈現(xiàn)的是一個(gè)線性的關(guān)系的話，regression也是一個(gè)很好的辦法，B說了太絕對了。 在基礎(chǔ)班中，我們從泰坦尼克的案列里面學(xué)到的是 對于小樣本數(shù)據(jù)，反而是邏輯回歸做了更好，對于大樣本的已有數(shù)據(jù)的分析，是tress做了更好， 這個(gè)并不是一定成立的結(jié)果，因?yàn)樵黾訕颖疽部梢允沟没貧w做了更好，同樣地，如果數(shù)據(jù)本身就是線性的，tress反而會(huì)分析了不好，因此在這個(gè)題目中，B的說法太過于絕對了，如果是有大量的數(shù)據(jù)而且關(guān)系不是明顯線性的話，tre
可能更加好，但是對于缺失數(shù)據(jù)的處理并沒有必要使用tree對所有的數(shù)據(jù)做決策分析，因?yàn)闀?huì)被舉出很多反例，而泰坦尼克的案列是基于板上釘釘?shù)臄?shù)據(jù)，不容易被舉出反例或者反例很少。
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