1個回答
Evian, CFA助教
2020-06-23 18:01
該回答已被題主采納
伙伴晚上好，
那應該是計算器按鍵有些問題，不妨抽空在草稿紙上寫下你的步驟，我來看看，這樣可以么
【滿意度】感謝正在努力的你提問，您可以參考我的解析進行理解，如果有疑問可追問~
【點贊】如果您滿意本次答疑請點贊，鼓勵Evian更加優(yōu)秀，您的聲音是我們前進的動力，祝您生活與學習愉快~
-
追問
老師，如圖，正態(tài)分布是高峰肥尾，t分布是低峰肥尾是嗎？要不這個第三個小黑點上的話怎么理解？
-
追答
伙伴下午好，
正態(tài)分布可以看成一個“標準”，用其他非正態(tài)分布來和這個“標準”比較。
第三個黑點的意思是：相比正態(tài)分布，t學生分布有矮峰+肥尾的特點。
因為t學生分布的形成原因是樣本容量不夠大，所以有=極端值出現(xiàn)的可能性較大大，所以尾巴更肥。t學生分布和正太分布的區(qū)別可以從樣本容量n來解釋的，隨著樣本容量的增大，t分布將無限趨近于正太分布。t學生分布和正態(tài)分布的方差（離散程度）是不一樣的。請參考以下信息做對比。
另外為什么高峰等價于肥尾呢？
這里有一個前提條件，所要研究的分布與正態(tài)分布的“方差相同”（截圖匯最后有一個“same variance”信息），即兩組數(shù)據(jù)通過方差衡量出的離散程度相同。若所要研究的分布為高峰，說明這組數(shù)據(jù)在靠近均值的部分數(shù)據(jù)多，分布比較集中。為了保證總體的離散程度相同，則在遠離均值的地方分布必須比較松散，即極值出現(xiàn)的可能性比較高，所以會出現(xiàn)“肥尾”的現(xiàn)象。
同理，當所研究的分布與正態(tài)分布的方差相同時，如果所要研究的分布為低峰，說明靠近均值的部分數(shù)據(jù)少，分布比較松散。為了保證總體的離散程度相同，則在遠離均值的地方分布必須比較緊密，即極值出現(xiàn)的可能性要比較低，所以會出現(xiàn)“瘦尾”的現(xiàn)象。
感謝正在努力的您來提問，您可以參考我的解析進行理解，如有疑問可追問~
如果您滿意本次答疑請【點贊】，鼓勵Evian更加優(yōu)秀，您的聲音是我們前進的動力，祝您生活與學習愉快~
0
0
0
0
