jy
2020-06-24 12:59老師您好，這題的答案沒有看懂，可以給我解釋一下嗎？謝謝
所屬：CFA Level I > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個(gè)回答
Evian, CFA助教
2020-06-24 16:17
該回答已被題主采納
伙伴下午好，
解析的意思是：11題中的聲明是不正確的，由中心極限定理推不出這些聲明。
以下舉個(gè)例子說明中心極限定理。
1.有一個(gè)呈現(xiàn)非正態(tài)分布的總體A；
2.從A中產(chǎn)生無數(shù)個(gè)隨機(jī)樣本Bi，樣本容量為100。比如，B1表示從A中抽取的100個(gè)值所組成的樣本B。此時(shí)有很多個(gè)樣本，i很大。
3.求出Bi對(duì)應(yīng)的均值，也就是對(duì)每一個(gè)隨機(jī)樣本求均值，一共有i個(gè)均值，組成C。
4.此時(shí)C的分布，近似于正態(tài)分布，C的均值近似于總體A的均值，C的方差是A的方差除以n。
5.i大于等于30表示：總體抽出i個(gè)樣本，得到i個(gè)均值，由i個(gè)均值組成的這組樣本，i大于等于30。
No. First the conclusion on the limit of zero is wrong;
標(biāo)準(zhǔn)差可為0和中心極限定理沒有關(guān)系
second, the support cited for drawing the conclusion (i.e., the central limit theorem) is not relevant in this context.
隨著n的增大，也是無關(guān)的，由中心極限定理推不出來題目中的聲明。
題目中的聲明是在“組合管理”這門課程中的投資組合分散化降低風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容。
【滿意度】感謝正在努力的你提問，您可以參考我的解析進(jìn)行理解，如果有疑問可追問~
【點(diǎn)贊】如果您滿意本次答疑請(qǐng)點(diǎn)贊，鼓勵(lì)Evian更加優(yōu)秀，您的聲音是我們前進(jìn)的動(dòng)力，祝您生活與學(xué)習(xí)愉快~
0
0
1
1
