Bruce
2020-07-08 06:18請問老師cdf與pdf區(qū)別在哪里？感覺他們都通用的，只是我從書面上感覺pdf只適合連續(xù)隨機變量，cdf兩種變量都可以用
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個回答
Jenny助教
2020-07-08 10:14
該回答已被題主采納
同學你好，CDF是累積概率密度函數(shù)，累積顧名思義，假設(shè)F（x1），它表示的其實是到x1以及之前的所有概率累積，所以不管是離散還是連續(xù)函數(shù)，它都是適用的。而PDF其實更像是PMF，它們的函數(shù)輸出值（概率密度或者概率）都是針對某個確定點對應(yīng)，而不是像CDF那樣，輸出值是x1之前的所有概率。只不過它的縱坐標是概率密度，因為在離散函數(shù)里，每個點的概率其實是0，如果想PMF那樣，畫一條每個點和每個點對應(yīng)的概率組成的函數(shù)是沒有研究意義的，因為它會是一條無限接近于y=0的直線。所以對于連續(xù)隨機變量，引入了概率密度這個概念，從而引出PDF，它是一個描述這個隨機變量的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函數(shù)。本身不是概率，取值積分后才是概率。PDF更類似于CDF的導(dǎo)數(shù)。
0
0
1
1
