米同學(xué)
2020-07-20 14:47R8書后題第11題，題干里說了”She reassures the team that this strategy has performed well in the past and...“這難道不是參照過去的經(jīng)歷嗎？為啥不是representative bias呢？
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1個回答
Chris Lan助教
2020-07-20 19:22
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同學(xué)你好
所謂代表性偏誤是指人們傾向于根據(jù)過去的經(jīng)驗和分類對新信息進行分類。J同學(xué)說業(yè)績會回歸到歷史平均以及說如果賣掉那些loss的頭寸，就不能在價格修正中受益，所以她決定保留loss的頭寸，這是她自己對市場的判斷和對組合內(nèi)持倉的評價，并沒有出現(xiàn)新的信息讓她與過去的某種經(jīng)歷聯(lián)系在一起，所以不能算代表性偏誤。
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追問
但是您在筆記里不是提到“題眼：一個投資品，過去1-2年表現(xiàn)好，則將來表現(xiàn)好”這個情況不是和題目中的差不多嗎？
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追答
同學(xué)你好
代表性偏誤是使用過去的經(jīng)驗對新的信息進行簡單歸類。這些題眼的內(nèi)容，是老師上課幫我們總結(jié)的，所以我記錄了下來，可能略微有些不嚴謹。 -
追問
那請問一下老師，我差了一下原書，根據(jù)書上對base-rate neglect和sample-size neglect的解釋，確實這兩項在題目中都不存在；這里我感覺之前主要讓我存在疑惑的是sample-size neglect，題目中并不存在所謂的“sample”。您看我這個理解是否正確？另外，是否可以認為base-rate neglect和sample-size neglect為造成代表性偏差的僅有的兩個因素？如果是這樣的話，任何不屬于這兩種因素的情況都不應(yīng)該被認定為代表性偏差。請老師幫我看一下這兩個理解是否都正確，謝謝您。
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追答
同學(xué)你好
代表性偏誤的定義，確實是針對new information
Representativeness bias is a belief perseverance bias in which people tend to classify new information based on past experiences and classifications.
另外造成代表性偏誤的原因是不是只有這兩個，我沒法說，原版書中說了這兩類，但沒說只有這兩種情況。我還是認為不算代表性偏誤是因為他沒有對新的信息進行歸類，這里沒有出現(xiàn)新信息。
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