劉同學(xué)
2020-08-14 00:44我真的怕了你們了。。。。
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個(gè)回答
Jenny助教
2020-08-14 09:56
該回答已被題主采納
同學(xué)你好，請(qǐng)問這道題目有什么疑問呢？以下是題目解析，可以參考一下，如果還有其它疑問，歡迎隨時(shí)追問。
R^2=ESS/TSS， ESS表示的是explained sum of squares, TSS表示的是total sum of squares. 題目要我們求的是correlation coefficient，也就是ρ。在單元線性回歸中，ρ^2=R^2. 所以我們可以先求R^2，而TSS已經(jīng)告訴我們了，是90.625， 還缺少ESS。 但題目中給了SER=1.2，也就是standard error of regression，SER=SQRT(RSS/(N-K-1)), k=1（單元變量）， RSS表示的是residual sum of squares 并且 RSS+ESS=TSS. 所以我們可以求得RSS=1.2^2*（60-1-1）=83.52；那么ESS=90.625-83.52=7.105. 從而可得R^2=7.105/90.625=0.0784. 又因?yàn)棣裗2=R^2，ρ=sqrt（R^2）=sqrt（0.0784）=0.28。
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追問
ser叫什么？standard error of 什么？ regression！
你把regression的標(biāo)準(zhǔn)差 用 rss（誤差項(xiàng)）來算嗎？ser不應(yīng)該等于 ssr（sum square of regression） / n-1 -
追問
還有你可以看看你們隨便哪個(gè)老師 講沒講過ser是個(gè)啥玩意兒
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追問
寫錯(cuò) 我看名字覺得ser = ssr（ess）/k
而不是你們寫的 ser = sse（rss）/n-k-1 -
追答
同學(xué)你好，雖然SER叫做standard error of the regression，但它確實(shí)是針對(duì)殘差項(xiàng)，而不是整個(gè)regression。附圖是原版書對(duì)它的定義，可以參考一下。這個(gè)概念在現(xiàn)在的教材里已經(jīng)沒有要求了，所以簡單了解即可。
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追問
我自己查到了，麻煩抓緊時(shí)間 搞一搞題庫吧
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追答
同學(xué)你好，題庫的問題已經(jīng)幫你反饋上去了。答疑平臺(tái)是針對(duì)學(xué)術(shù)問題的，技術(shù)問題我也只能幫你反饋。如果還有類似的問題可以直接反饋給班主任，他會(huì)聯(lián)系專業(yè)的技術(shù)人員來幫忙解決。另外，也可以嘗試一下其他的瀏覽器，比如用360，適配性就比較好一些。
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