剡同學(xué)
2020-09-14 11:26第一類錯(cuò)誤拒絕真的原假設(shè)概率就是α，原假設(shè)為真并接受概率為1-α，原假設(shè)為假，拒絕概率為power of test。原假設(shè)為真，并接受概率為1-power of test 這里只說(shuō)了α 變小，為什么還能推出出二類錯(cuò)誤概率的變化，是說(shuō)，拒真的概率變小了，接受假的概率就自然增加了么
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1個(gè)回答
Evian, CFA助教
2020-09-14 16:24
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同學(xué)你好，
All else equal, is specifying a smaller significance level in a hypothesis test likely to increase the probability of a Type I error or Type II error
題目的意思significant level也就是alpha的值越小，一類錯(cuò)誤和二類錯(cuò)誤的概率將會(huì)如何變化。
現(xiàn)在假設(shè)H0就是真的，那么alpha就是“拒真”type I error的概率，所以這個(gè)概率減小。
如果現(xiàn)在不知道H0是否是真的，alpha越大，1-alpha也就是置信區(qū)間越小，“存?zhèn)巍钡母怕试叫?；那么alpha越小，置信區(qū)間越大，“存?zhèn)巍钡母怕试酱?，type II error的概率越大。
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