張同學
2020-10-20 16:15老師好！請問什么是nonparametric test？謝謝！
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1個回答
Evian, CFA助教
2020-10-20 17:48
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同學你好，沒有貼來題目呀
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追問
老師好！我只是想了解什么情況下會用到nonparamentric test，謝謝！
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追答
參數(shù)檢驗是在已知總體分布的條件下（一般要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分數(shù)、方差、相關系數(shù)等）進行的檢驗，有時還要求某些總體參數(shù)滿足一定條件。如獨立樣本的t檢驗和方差分析不僅要求總體符合正態(tài)分布，還要求各總體方差齊性。上文所介紹的統(tǒng)計方法都是參數(shù)檢驗法。
比較兩個總體間的差異，比較熟悉的方法是依據(jù)總體方差是否已知，選擇使用正態(tài)Z檢驗或t檢驗法。但如果有明顯的證據(jù)表明，這些參數(shù)檢驗法不能使用時又該如何呢？非參數(shù)檢驗法對此提供了解決方案。
非參數(shù)檢驗不考慮總體分布是否已知，常常不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位置是否相同，總體分布是否正態(tài)）進行檢驗。
非參數(shù)檢驗方法簡便，不依賴于總體分布的具體形式因而適用性強，但靈敏度和精確度不如參數(shù)檢驗。一般而言，非參數(shù)檢驗適用于以下三種情況：
（1）序數(shù)排列類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的；
（2）檢驗的條件不是參數(shù)；
（3）當參數(shù)檢驗的條件無法滿足時。
例如非正態(tài)總體小樣本，一般無法估計其總體參數(shù)，于是使用非參數(shù)檢驗。
斯皮爾曼排序相關系數(shù)（Spearman Rank correlation coefficient） 是根據(jù)等級資料研究兩個變量間相關關系的方法，它是依據(jù)兩列成對等級的各對等級數(shù)之差來進行計算的，所以又稱為“等級差數(shù)法”。
斯皮爾曼等級相關對數(shù)據(jù)條件的要求沒有積差相關系數(shù)嚴格，只要兩個變量的觀測值是成對的等級評定資料，或者是由連續(xù)變量觀測資料轉(zhuǎn)化得到的等級資料，不論兩個變量的總體分布形態(tài)、樣本容量的大小如何，都可以用斯皮爾曼等級相關來進行研究。
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