陳同學
2020-10-26 21:12請問第三張圖片的選項B說歷史數(shù)據(jù)推算容易高估波動率,第二張圖里的這道題說,波動率在有負歸時,計算的VaR,有時大有時小。這兩個說法矛盾嗎? 第一張圖說如果價格負歸,VaR值偏小。這三種說法有什么聯(lián)系嗎?不好區(qū)分異同。
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1個回答
Cindy助教
2020-10-27 16:28
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同學你好,均值回歸有兩種,一種是波動率的均值回歸,還有一種是收益率的均值回歸,
在波動率均值回歸的情況下,如果原始的波動率水平在均值的上方,用平方跟法則會高估風險,因為平方跟法則假設(shè)波動率是不變的,但實際上波動率在下降,同理,如果原始的波動率在均值的下方,用平方根法則會低估風險。這就是平方根法則,它的假設(shè)前提是iid,也就是收益是獨立同分布的前提。
在收益率均值回歸的情況下,收益率均值回歸表明他們之間的相關(guān)系數(shù)是負數(shù),也就是說此時的rho是小于0的,新的VAR值是比以前的VAR值要小的。
不過對于收益率均值回歸的情況,我們并沒有接觸過,這個咱們當成是課外知識了解一下就好啦
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追問
那第三張照片說的歷史方差總比預(yù)測方差小,預(yù)測方差不就是用garch模型嗎?不是既可能比長期方差大,也有可能比長期方差小的嗎?為什么說總比歷史數(shù)據(jù)小呢?
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追答
同學你好,GARCH模型是在第四門課我們學過的估計方差的方法,這個模型沒有考慮其他因素,
你附上的第3張圖片,應(yīng)該是第1和第2門課的知識,知識點對應(yīng)的不一樣,預(yù)測波動率的時候,應(yīng)該考慮到了其他因素(時間序列模型有講過),考慮多了自然方差就大了,同學如果有忘記的話,可以回憶一下相關(guān)內(nèi)容哦
