郭同學(xué)
2020-11-24 20:02為什么有2的n次方的模型possible specifications? 這是什么什么意思？
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1個(gè)回答
Jenny助教
2020-11-27 09:23
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同學(xué)你好，這個(gè)是M折交叉驗(yàn)法。它的思路大致是這樣的：
對(duì)于一個(gè)具有n 個(gè)不同解釋變量的回歸模型，所有可能的組合方式一共可以搭建出2^n 種回歸模型, 因?yàn)槊恳粋€(gè)解釋變量有包含或者不包含兩種狀態(tài)。M 折交叉驗(yàn)法就是在這2^n 個(gè)模型中選擇出一個(gè)最好的。
對(duì)于每一個(gè)模型，M 折交叉驗(yàn)法都會(huì)經(jīng)歷如下的步驟：
首先初始采樣分割成M 個(gè)子樣本，一個(gè)單獨(dú)的子樣本被保留作為驗(yàn)證模型的數(shù)據(jù)，其他M-1 個(gè)樣本用來(lái)訓(xùn)練計(jì)算模型的參數(shù)。
每一次驗(yàn)證結(jié)束之后，都會(huì)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，并計(jì)算殘差平方和。在交叉驗(yàn)證重復(fù)M 次后，由于每個(gè)子樣本作為驗(yàn)證集都驗(yàn)證了一次，我們便可獲得M 次模型的總殘差平方和。對(duì)于一個(gè)模型的M 折交叉驗(yàn)法就結(jié)了，接下去就是對(duì)剩下的2^n-1 個(gè)不同自變量組合的模型逐一進(jìn)行M 折交叉驗(yàn)法，每一個(gè)過(guò)程都會(huì)進(jìn)行M 次交叉驗(yàn)證并計(jì)算總殘差平方和。
最終，總殘差平方和最小的模型會(huì)被選定為最優(yōu)模型。
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