夏同學
2020-12-04 21:09老師,這四個圖里面的橫坐標是代表著的是從普通情況到極端情況嗎,那么還有這個圖的縱坐標代表著什么?
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1個回答
Jenny助教
2020-12-07 11:44
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同學你好,
橫坐標表示的是隨機變量的取值,一般來說分布縱坐標表示的都是概率,但由于正態(tài)分布是連續(xù)分布,理論上每個隨機變量的概率都是0,那么也就沒有研究意義的,所以它的縱坐標換成了概率密度,它表示的是一段區(qū)間(隨機變量的取值范圍)的概率除以該段區(qū)間的長度,你可以簡單理解為概率越大,概率密度也越大。
這幾張圖分別表示的是四個矩的不同對于分布的影響,下面會分別解釋一下,順序是從左到右,從上到下,依次為分布1, 分布2, ..., 分布5:
分布1:表示的是均值(一階矩)的影響,兩個都是正態(tài)分布,其他條件相同,只是其中一個分布是均值為0,另一個分布均值是1;
分布2:表示的是標準差(二階矩)的影響,標準差是衡量的是隨便變量跟均值的之間的離散程度,所以可以看到,標準差為1的分布,是更加寬的,因為標準差更大說明隨機變量分布更加離散,也就是不像標準差等于1/2那個分布那樣,那么集中在均值μ=0的周圍。
分布3和分布5:表示的偏度(三階矩)的影響,黑色線的事無偏的正態(tài)分布,紅色線是負偏態(tài),也就是左偏,左偏的話,左邊的尾巴會比較長,就像分布5左邊的尾部那樣,長尾在左邊。同理,如果長尾在右邊,那么就是右偏。
分布4:表示的是峰度(四階矩)的影響,紅色線表示的是尖峰肥尾,黑色是普通的標準正態(tài)分布。因為肥尾,說明尾部極端值出現(xiàn)的概率會比較大,這樣一樣極端值會導致分布的方差變大,為了保持跟標準正態(tài)分布一致的方差,那么中間的數值就要更加靠近均值,以平衡方差,所以會出現(xiàn)尖峰的狀態(tài)。
