橘同學(xué)
2020-12-31 13:30老師您好，classification tree的作用就只是對(duì)樣本分類數(shù)據(jù)對(duì)嗎？最終結(jié)果是分類討論的嗎？比如其中一個(gè)分支的最后一個(gè)決策層下面有兩個(gè)terminal nodes，就只能單獨(dú)對(duì)這一個(gè)分支總結(jié)結(jié)果，那么少數(shù)服從多數(shù)是怎么選的呢？
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1個(gè)回答
Kevin助教
2020-12-31 14:51
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同學(xué)你好！
1.CART可以用于分類，也可以用于回歸。
2.不是分類討論的，按照節(jié)點(diǎn)劃分，歸到哪一類就是哪一類。
3.見2，CART沒有少數(shù)服從多數(shù)一說，隨機(jī)森林（由很多決策樹構(gòu)成）才可能有少數(shù)服從多數(shù)。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地幫助你理解該知識(shí)點(diǎn)，煩請(qǐng)【點(diǎn)贊】。你的反饋是我們進(jìn)步的動(dòng)力，祝你順利通過考試~
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追問
謝謝老師，不過CART假如因變量是離散的，也就是classification這種情況，結(jié)果不是少數(shù)服從多數(shù)嗎？如果是classification，少數(shù)服從多數(shù)看所有終止層的結(jié)果，regression計(jì)算終止層所有結(jié)果的均值，那是不是說CART的最終結(jié)論只有一個(gè)？
另外，上述情況是不是只是針對(duì)于CART用于預(yù)測(cè)？如果是用于分類的話，就不需要看什么結(jié)果少數(shù)服從多數(shù)或者計(jì)算均值了，直接列出來classification tree 就可以了？ -
追答
同學(xué)你好！
1.classification預(yù)測(cè)時(shí)，新數(shù)據(jù)只會(huì)分到某一個(gè)末梢節(jié)點(diǎn)，這個(gè)末梢節(jié)點(diǎn)屬于哪一類就輸出哪一類結(jié)果，不需要少數(shù)服從多數(shù)。
2.回歸同理，也不需要取均值。無論分類還是回歸，最終得到的值只有1個(gè)。
3.一般都是討論模型如何去預(yù)測(cè)。考綱沒有要求CART如何構(gòu)建及訓(xùn)練。
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