曹同學
2021-03-04 12:56FE和Data wrangle里的extraction有什么區(qū)別
所屬：CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關試題
來源： 視頻位置 相關試題
2個回答
Kevin助教
2021-03-04 13:18
該回答已被題主采納
同學你好！
extraction是針對數(shù)據(jù)本身，F(xiàn)E則是針對特征，特征是數(shù)據(jù)中所呈現(xiàn)出來的某一種重要的特性。
extraction是一種改變數(shù)據(jù)的方法，F(xiàn)E則包含了很多種改變特征的方法，包括組合，轉換等等。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地幫助你理解該知識點，煩請【點贊】。你的反饋是我們進步的動力，祝你順利通過考試~
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追問
老師可以舉了例子嗎？有點太抽象了
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Vincent助教
2021-03-10 10:20該回答已被題主采納
你好，data wrangle 階段的extraction是基于方便分析的目的去改變現(xiàn)有變量，比如將生日改為更容易分析的年齡。
但此時，分析師對于數(shù)據(jù)整體情況還不清楚，所以只是做一些簡單的變換。
在完成清洗整理后，分析師對數(shù)據(jù)做EDA，通過熱力圖等工具對數(shù)據(jù)整體更加了解，此時分析師就可以做一些深度的變量創(chuàng)造，來更一步更好地分析數(shù)據(jù)。比如，基于EDA，我發(fā)現(xiàn)貸款客戶中，年收入過10萬的客戶有某類行為特征可以捕捉，于是我設定變量“年收入大于10萬”，而這個在數(shù)據(jù)整理階段我是看不出來的。
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