Phyllis
2021-04-04 00:41老師 請(qǐng)問(wèn)bagging=boostrape aggregation，就是抽很多樣本取平均。但是boostraping就是另外一種做法了，和前者截然不同，boostraping是抽樣放回再抽樣（不涉及等權(quán)重取平均）。理解起來(lái) 意思是不同的。可以這樣記憶嗎？此外，請(qǐng)問(wèn)boostrape aggregation(bagging)與boostraping是否有誰(shuí)包含誰(shuí)這樣的包含關(guān)系呢？
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1個(gè)回答
Michael助教
2021-04-06 21:11
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學(xué)員你好，
boostraping雖然有重抽樣，但是還是只用了一個(gè)模型；
bagging的過(guò)程涉及到多個(gè)模型，將模型的結(jié)果求平均，但是每一個(gè)模型中都涉及到boostraping；
所以，bagging的過(guò)程中涉及到了boostraping，以此是將多個(gè)boostraping的過(guò)程整合到了一起，也叫作boostrap aggregation。
希望對(duì)你有幫助。
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