幸同學(xué)
2021-04-06 15:32泊松分布，二項(xiàng)分布，伯努利分布這三個(gè)在題目中應(yīng)用的時(shí)候有什么顯著的區(qū)別和特點(diǎn)么？我總是混淆在一起了。
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1個(gè)回答
Jenny助教
2021-04-06 18:51
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同學(xué)你好，首先他們都是離散型隨機(jī)變量的分布。
伯努利通常用于對(duì)于只有兩種結(jié)果的事件進(jìn)行建模（比如違約還是不違約），重點(diǎn)是伯努利分布是一次實(shí)驗(yàn)。二項(xiàng)式分布描述了N 個(gè)獨(dú)立的伯努利隨機(jī)變量的總和。泊松分布則通常研究在固定時(shí)間單位內(nèi)發(fā)生的事件的個(gè)數(shù)（例如，下一季度違約的公司數(shù)）。
比較容易混淆的是二項(xiàng)分布和泊松分布，一般來(lái)說(shuō)，在泊松和二項(xiàng)式分布都能用的情況下，題目出現(xiàn)average，一般就是指lamda，這個(gè)時(shí)候用泊松，不用二項(xiàng)式。
三者各自的成功概率、均值以及方差對(duì)應(yīng)的公式都有所不同，咱們講義有具體介紹，建議再?gòu)?fù)習(xí)一下，這幾個(gè)分布最經(jīng)?？疾斓木褪歉髯怨降挠?jì)算，要熟練掌握。
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