國同學(xué)
2021-04-27 23:07請問老師，為什么增加樣本容量或降低confidence leve其中前者nonrejection region減少了，后者的nonrejection region增加了，但都可以提高power of test？
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1個(gè)回答
Yvonne助教
2021-04-28 17:14
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同學(xué)你好，當(dāng)樣本數(shù)量增大時(shí)，樣本越來越接近總體，也就是假設(shè)檢驗(yàn)是在一個(gè)非常近似總體的樣本的基礎(chǔ)上做的，那么我們得出的結(jié)論就非常接近總體的真實(shí)情況，因此power of test增加，兩類錯(cuò)誤都減少。而降低檢驗(yàn)的confidence level就會導(dǎo)致alpha變大，拒絕域變大，非拒絕域面積變小，type I error減少（因?yàn)閍lpha=P（type Ierror）），type II error 增加（因?yàn)闃颖救萘抗潭ǖ那闆r下兩類錯(cuò)誤此消彼長），power of test減少（power of test=1-P（type II error））。如果是降低VaR的confidence level，例外值增加，非拒絕域就會增加。
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