litongxue
2021-05-12 06:57老師我想問問，關(guān)于這個(gè)Sampling and estimation的表。之前講central limit Theory的時(shí)候提到滿足n>=30 和 已知方差和均值就可以得到結(jié)論，服從正態(tài)分布。那為什么又有nonnormal distribution with known variance and n>=30呢？ 或者說他既然是nonnormal了我們又通過n足夠大說他是趨近于normal distribution嗎？
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1個(gè)回答
Evian, CFA助教
2021-05-12 21:39
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└(^o^)┘同學(xué)你好，
中心極限定理是對“任意分布”，于是正態(tài)分布或者不是也可以的。
均值和方差需要“存在”，我們可以不知道具體數(shù)值，但是一定要存在，不然一個(gè)發(fā)散而不是收斂的數(shù)據(jù)組無法求得方差和均值
具體的思路在附圖中，最終是樣本均值服從正態(tài)分布。
對于Sampling and estimation的表格，是應(yīng)用到了中心極限定理?？捎幸痪湓捒偨Y(jié)：非正態(tài)小樣本不可估計(jì)，方差已知(數(shù)值已知)用z，方差未知用t。
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