Adom
2021-07-30 10:47之前建模的時候就是要尋找OLS最小方差的系數(shù)b1、b2之類的，可是為什么到了診斷這里卻是要刪除最小的呢，這樣子不就相互駁斥了嗎？
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1個回答
Yvonne助教
2021-07-30 13:33
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同學(xué)你好，請問你說的刪除最小的是說刪除最不顯著的也就是刪除t統(tǒng)計量最小的嗎？這兩個最小說的不是一個指標(biāo)，在OLS中是要選出殘差和最小的模型，而在回歸診斷中是要刪除t檢驗統(tǒng)計量的絕對量最小。
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追問
對，我說的就是刪除t統(tǒng)計量最小的那個，但是我們這個診斷中并未說回歸滿足OLS，那豈不是還要測量直到滿足OLS嗎，而OLS就是要求出最小的那個方差和，這時候又刪除了，這又是為什么呢？
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追答
這是兩個不同的步驟，在OLS中，要計算的估計量的個數(shù)是已知的，比如Y=b0+b1*X，通過OLS計算出b0和b1的樣本統(tǒng)計量，而在后面的回歸診斷中，是建立一個包含所有變量的回歸方程，相當(dāng)于Y=b0+b1*X1+b2*X2+……+bn*Xn。這里X1，X2，……，Xn代表所有影響Y的自變量，然后再對b0，b1，……，bn進行估計，但是在這些影響Y的自變量中并不是所有的自變量X都對Y有顯著影響，其中就可能存在一個或多個Xi對Y的影響微乎其微也就是不顯著，所以這里就要對這些系數(shù)進行估計，然后計算刪除不顯著的那些。
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