littlePony
2021-08-12 09:38R7第2題，lamda =0, 懲罰項(xiàng)為0，這樣就會(huì)有很多futures，所以不選？那么lamda=0.5 or 1 features 就少了？
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1個(gè)回答
Essie助教
2021-08-12 12:20
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同學(xué)你好，你理解的是對(duì)的哦
lambda=0，代表對(duì)線性回歸無(wú)懲罰，那么模型可以加很多變量參數(shù)進(jìn)去，此時(shí)加的變量越多，就會(huì)導(dǎo)致模型overfitting。
所有為了避免過(guò)擬合，我們需要加入懲罰項(xiàng)，一般來(lái)說(shuō)lambda在0.5-1之間就算是個(gè)比較大的懲罰項(xiàng)了，這樣可以降低模型中自變量的個(gè)數(shù)，從而降低過(guò)擬合的問(wèn)題。
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