張同學(xué)
2021-08-26 12:24 既然：P-value是拒絕原假設(shè)的概率，power of a test是正確的拒絕原假設(shè)的概率，阿爾法顯著性水平是錯(cuò)誤的拒絕原假設(shè)的概率，那么能否P-value == power of a test + 顯著性水平 ？？或者老師給再詳細(xì)的區(qū)分一下他們?nèi)摺?/h3>
所屬：CFA Level I > Quantitative Methods
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1個(gè)回答
Jessica助教
2021-08-26 16:12
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同學(xué)你好，
不可以的哦
P-value是拒絕原假設(shè)的概率，也就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量得出的落在尾部的概率。
顯著性水平，α，指的是根據(jù)規(guī)定可得的拒絕原假設(shè)的概率。
在實(shí)際檢驗(yàn)的過程中，通常是希望原假設(shè)是錯(cuò)誤的，那么只要計(jì)算得出的P-value ＜ 顯著性水平α的，就可以得出：原假設(shè)是錯(cuò)誤的，從而拒絕原假設(shè)的結(jié)論。表示的是檢驗(yàn)的結(jié)果，但原假設(shè)是否是真的錯(cuò)誤的，通常會(huì)通過多次檢驗(yàn)來證明。
在檢驗(yàn)的過程中，也有可能會(huì)犯錯(cuò)誤，于是就有了：第一類錯(cuò)誤（拒真）和第二類錯(cuò)誤（存?zhèn)危?br/>power of a test，指的是在原假設(shè)是錯(cuò)誤的情況下正確地拒絕原假設(shè)的概率。即：檢驗(yàn)的勢等于1減去犯第二類錯(cuò)誤（存?zhèn)危┑母怕省?br/>與之對比，顯著性水平，可以理解為原假設(shè)為真的條件下拒絕原假設(shè)的概率，它就等于一類錯(cuò)誤（拒真）發(fā)生的概率。
因此，power of a test和α，并不是在同一度量下的發(fā)生的，故二者之間沒有直接的一個(gè)關(guān)系
為努力學(xué)習(xí)的自己【點(diǎn)贊】，祝同學(xué)順利通過考試~金榜題名哦~
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