黃同學(xué)
2021-09-03 22:18第一題，老師上課說斯皮爾曼是可以計(jì)算線性也可以計(jì)算非線性，notes上給的定義是線性相關(guān)性估計(jì)量，這個(gè)題到底是按線性還是非線性呢？老師能否說明一下、然后p3的紅框內(nèi)容到底在表述什么呢，能否一起解釋一下，謝謝老師！
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1個(gè)回答
Jenny助教
2021-09-06 13:28
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同學(xué)你好，老師的意思是，兩個(gè)變量之間的關(guān)系可以是線性或者非線性的，而spearman相關(guān)系數(shù)針對的是變量的排序的線性關(guān)系，不是變量本身。下面這段話的意思是，如果spearman相關(guān)系數(shù)越高，那么說明兩個(gè)變量之間的排序相關(guān)系數(shù)越高，比如x的排序越高的情況下，y的排序也是越高的。假設(shè)x和y之間存在高度線性關(guān)系，那么他們的排序相關(guān)系數(shù)也會比較高；如果變量之間的相關(guān)系數(shù)和排序相關(guān)系數(shù)相差較大，那么大概率這兩個(gè)變量之間是非線性關(guān)系，這個(gè)也佐證了前面老師的講解。
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追問
那怎么解釋p2的c選項(xiàng)呢？這題是選c的
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追答
首先，positive是好判斷的，因?yàn)閟pearman 系數(shù)也是大于0的，說明x和y的排序是正相關(guān)，比如x增大（減小), y也增大（減?。?。這里給了排序相關(guān)系數(shù)，數(shù)值確實(shí)比較低，說明x和y的排序之間的相關(guān)關(guān)系也比較弱，如果是線性的，那么線性相關(guān)系數(shù)和排序都是會接近于1或者-1的，所以這里傾向于非線性。在這里要清楚地辨析變量之間的線性相關(guān)系數(shù)與變量排序的線性相關(guān)系數(shù)（spearman系數(shù)）。
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