聶同學
2018-05-16 19:44能具體講一下bootstrap bagging boosting是怎么做的嗎？最好詳細一點？實在不太懂這三種處理大數(shù)據(jù)的方法
所屬：FRM Part II 視頻位置 相關(guān)試題
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2個回答
Galina助教
2018-05-18 18:10
該回答已被題主采納
bootstrap就是從樣本中，比如100個，抽10個算出var1，再抽10個，算var2，抽十次，算出十個var建立分布
bagging和boosting相當于bootstrap的高級版。
bagging是均勻隨機抽樣，就是把100個數(shù)據(jù)平均分成10個，建模，打分，然后選擇最好的
boosting是參數(shù)調(diào)優(yōu)。100個數(shù)據(jù)選擇70個建模，然后調(diào)整模型參數(shù)，使得模型可以更好的擬合剩下30個數(shù)據(jù)。也就是前70個訓練集，后30個是測試集的感覺。
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Wendy助教
2018-05-17 17:40該回答已被題主采納
同學你好，具體如圖
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追問
能中文解釋一下嗎？英文不太理解
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