鄒同學(xué)
2021-11-21 21:53假設(shè)原始數(shù)據(jù)服務(wù)正態(tài)分布，蒙特卡洛模擬得到的數(shù)據(jù)是有偏的還是正態(tài)的？蒙特卡洛模擬中使用反向變量的前提是什么？
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1個(gè)回答
Adam助教
2021-11-22 16:06
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同學(xué)你好，
1：在模擬足夠多的次數(shù)的情況下，得到的數(shù)據(jù)是正態(tài)的。
2：用于解決逆向問題，即調(diào)節(jié)模型使其參數(shù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)達(dá)到最大的一致性【即降低蒙特卡洛模擬的誤差】
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追問
老師 反向變量法的作用是減少蒙特卡洛模擬的誤差?，F(xiàn)在問反向變量法的前提條件。這不是因果相反么？還有那個(gè)原始數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布后，用于蒙特卡洛模擬，他下步路徑隨機(jī)的，如何確定為正態(tài)分布，是不是數(shù)據(jù)少就是有偏的，只是數(shù)據(jù)多所有分布趨向于正態(tài)分布？實(shí)際也是有偏的。只是最終趨向于正態(tài)分布？
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追答
原版書也并沒有涉及所謂的前提條件，了解反向變量法是什么即可。
我這里只是在說“反向”的應(yīng)用，或者說想達(dá)成的目的或效果
可以設(shè)定蒙特卡洛的隨機(jī)數(shù)的來源是正態(tài)分布里面抽取的。
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