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2022-01-10 22:51這道題的C選項(xiàng)和上一道題中關(guān)于data snooping BIAS表述都沒(méi)有在講義中提過(guò)，請(qǐng)補(bǔ)充講義。
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1個(gè)回答
Jessica助教
2022-01-11 14:18
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同學(xué)你好
Data snooping bias ：這個(gè)偏差在基礎(chǔ)班的講義中是有的哈。它是指由于反復(fù)使用同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和檢測(cè)而產(chǎn)生的誤差，即數(shù)據(jù)存在過(guò)度研究使用的情況。用最簡(jiǎn)單的一句話概括即“把偶然當(dāng)成必然”。比如：一個(gè)咖啡館，服務(wù)員發(fā)現(xiàn)，只要股票經(jīng)紀(jì)人帶的領(lǐng)帶是寬的，那一天的股市會(huì)上漲；如果經(jīng)紀(jì)人帶的領(lǐng)帶是窄的，那當(dāng)天的股市會(huì)下跌。所以，這些服務(wù)員得到一個(gè)結(jié)論：股票經(jīng)紀(jì)人的領(lǐng)帶的寬度和股市漲跌是有關(guān)系的。這種情況下，服務(wù)員就將偶然當(dāng)成了必然，形成Data snooping bias
data mining bias，數(shù)據(jù)挖掘偏差，它其實(shí)就是Data snooping bias，在2020的原版書(shū)中用的是data mining bias這個(gè)名字，在2022年的原版書(shū)中就修改為data snooping bias。
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回復(fù)Jessica：這個(gè)題目的選項(xiàng)還是之前2020年的內(nèi)容，就不要來(lái)讓我們做了，容易誤導(dǎo)
