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2022-01-16 02:04老師，這里老師沒有推導F值的公式，我聯(lián)想到R-square=SSR/SST, F值它的意思和R-square很像，都是能解釋的部分除以另一個東西（R-square是總體的，F(xiàn)值是殘差的），此外它們還有一個區(qū)別是一個是用標準差計算，一個用方差計算。為什么會有這樣的差異？為什么F-statistic不用標準差計算,分母也不是整體概念而是殘差概念?這些能否解釋?謝謝老師!
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1個回答
Essie助教
2022-01-17 11:55
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你好，這兩個概念本身沒有任何關(guān)系，所以有差異是正常的，我們可以從概念入手，首先R square是判定系數(shù)，是指在線性回歸中，回歸平方和除以總離差平方和，所以是用回歸方程能解釋的部分除以總體偏離的部分，即RSS/SST，它是對估計的回歸方程擬合優(yōu)度的度量。
而F檢驗又叫方差齊性檢驗。通常用來分析用了超過一個參數(shù)的統(tǒng)計模型，以判斷該模型中的全部或一部分參數(shù)是否適合用來估計母體。它的公式就是兩個方差相除，因為F檢驗是單尾檢驗，所以通常我們都是把較大的方差放在分子，較小的放在分母。所以就是MSR/MSE。
了解上述對應(yīng)的概念以及公式就可以了，更多內(nèi)容需要深入了解計量經(jīng)濟學，如果在備考之余有興趣可以自己進行研究哦。
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