HuangJingDe
2022-02-26 19:08請問為什么要把非標準的正態(tài)分布轉化成標準的正態(tài)分布？ 非標準的正態(tài)分布，直接用k值比如99%用2.58不也是可以嗎？
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1個回答
Evian, CFA助教
2022-02-26 19:55
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ヾ(?°?°?)??你好同學，
因為標準化之后可以方便地確定區(qū)間與概率一一對應的關系。
舉例：俄羅斯套娃，一個套一個，在一套中，每一個套娃的團圖案是一樣的，但是比例是不一樣的，這樣才能一個套一個，那么工匠師傅制作的時候，要做幾個構圖呢？答案是：1個。為什么呢？因為制作一個三維立體模型構圖后，這個相當于一個標準化的構圖，發(fā)送給全俄羅斯做套娃的廠家，只要更改對應的比例，機器就可以做出不同大小，但是全是一樣的套娃。
在數(shù)學中有一個叫正態(tài)分布的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，同理，不同的情境中，例如身高，收益率，樹木的樹維，這些data獲取之后，每一組雖然可以服從正態(tài)分布，但均值和標準差不一樣，怎么辦呢，可以標準化一下嘛，于是有了標準正太分布，其均值為0，方差為1，此時全球各地想研究正態(tài)分布的人就可以通過一張Standard normal distribution表進行查表。
而你截圖中的幾組特殊值對于日常查表需求來說，滿足不了，我們需要一張標準的并且更加詳細的表。
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追問
太神奇了 老師解答的非常到位 感動！
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追答
感謝肯定~為你加油！
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