HuangJingDe
2022-02-26 20:37請問為什么要進行Resampling？意義在哪呢
所屬：CFA Level I > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
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1個回答
Evian, CFA助教
2022-02-26 21:21
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ヾ(?°?°?)??你好同學(xué)，
樣本數(shù)據(jù)可能很小，不足以支持研究，此時需要從樣本中再產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
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追問
老師好，請問一下：
如果population的分布是服從log分布，但抽樣的人不知道，隨機抽取了31個sample，根據(jù)CLT它們的均值服從正態(tài)分布，根據(jù)這個分布可以估算出總體均值落在某一個區(qū)間的概率。但如果不采用CLT，采用resampling，然后畫圖發(fā)現(xiàn)這些均值更像是服從log分布，那么根據(jù)log分布應(yīng)該也能算出總體均值落在某一個區(qū)間。那么是否第二個用log估計的要更加準確？ -
追答
用中心極限定理更精確，因為樣本個數(shù)更多，樣本均值個數(shù)更多，這些樣本可以反映總體特征的概率較大。如果是resamping，是有一個樣本，這個樣本可以反映總體特征的概率較小。
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追問
樣本量大的話均值服從正態(tài)分布，既然均值服從正態(tài)分布，是否能說明總體也是服從正態(tài)分布呢？謝謝
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追答
不可以。
正著推是中心極限定理（不限定總體分布），反著推怎么能把總體推出來正太分布呢
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