一同學(xué)
2022-03-10 20:11前面在分析b0還有b1的時(shí)候，都沒有考慮殘差項(xiàng)這個(gè)問題，怎么在這里，上面分析截距時(shí)候還是Y＝b0，沒有考慮后面的殘差項(xiàng)，然后分析b1的時(shí)候就考慮殘差項(xiàng)了，而且這個(gè)真實(shí)值和估計(jì)值能不能在分析的時(shí)候符號(hào)統(tǒng)一保持一下一致，Y就表示真實(shí)值的話，為什么X等于0時(shí)，寫Y＝b0，此時(shí)Y像是表達(dá)直線結(jié)果部分的估計(jì)值， 不加上殘差項(xiàng)，但是后面X＝1的時(shí)候，又寫Y＝b0+b1+殘差了， Y又成真實(shí)值了，前后一個(gè)Y還能表達(dá)的不一樣？
所屬：CFA Level I > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
Jessica助教
2022-03-11 10:43
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同學(xué)你好
截圖這里，老師在舉例的時(shí)候說的是：在普通的回歸中，當(dāng)X=0時(shí)，Y=b0=截距。
這里的 “ 普通的回歸 ”，說的就是我們之間常見的一元線性函數(shù)。在一元線性函數(shù)中，是沒有誤差項(xiàng)的。因?yàn)椴簧婕邦A(yù)測(cè)值與真實(shí)值的區(qū)分。這里采用一元線性函數(shù)來舉例，是為了更好的讓大家快速的理解截距和斜率的含義。
在用樣本數(shù)據(jù)建立回歸模型，用回歸方程計(jì)算真實(shí)值時(shí)，誤差項(xiàng)ε是存在的。
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