雨同學(xué)
2022-03-30 02:20為什么要用F分布檢驗(yàn)，不懂，而且為什么是MSR/MSE
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1個(gè)回答
Jessica助教
2022-03-30 10:40
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同學(xué)你好
檢驗(yàn)線性回歸模型擬合程度的好壞，其實(shí)也就是檢驗(yàn)真實(shí)值與預(yù)測(cè)值之間的差值的大小程度。那么，其實(shí)也就是檢驗(yàn)回歸的方差與殘差的方差之間的大小程度。如果回歸的方差是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于殘差的方差的話，就可以認(rèn)為：此時(shí)的線性回歸模型擬合程度是比較好的。
而對(duì)兩個(gè)變量之間方差是否相等的檢驗(yàn)，采用的就是F分布。因此，線性回歸的模型檢驗(yàn)，對(duì)應(yīng)的就是 F檢驗(yàn)。
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 F = MSR/MSE ，其中：
MSR，組內(nèi)均方，可以看成回歸的方差，等于回歸的平方和除以回歸的自由度；
MSE，組間均方，可以看成殘差的方差，等于殘差的平方和去除以殘差的自由度。
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