郭同學
2022-04-05 11:44第14題的第III個說法不太理解,假設檢驗的significance level不是自己定的嗎?想95%還是99%什么的,跟增加自變量有什么關系
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1個回答
Adam助教
2022-04-06 16:47
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同學你好,你理解錯了,
這里不是在說:level。
是說:提升顯著性的”效果“
第三句話實際上是說在回歸中增加解釋變量的時候(多因素),會提升整個回歸模型的解釋力度。
這個在一級《數(shù)量分析》中.
在多元線性回歸模型中,當解釋變量Xi的個數(shù)增加時,整個模型未被解釋的部分將越來越少,被解釋的部分將越來越多。即使新增的解釋變量只能解釋模型中很少的一部分,也能提高整體模型的解釋力度,從而使得R^2變大。
但實際上僅靠R^2衡量模型的擬合優(yōu)度是不可靠的,需要進行修正。
為了解決過多解釋變量會造成R2偏高這一問題,我們引入了修正決定系數(shù)(adjusted R^2)。
