Dora
2022-04-11 11:55老師，能不能再解釋一下抽樣的幾個偏差，： data mining, 幸存者偏差, self-selection, implicit? selection, backfill bias, look ahead, , period 的區(qū)別
所屬：CFA Level I > Quantitative Methods 視頻位置 相關試題
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1個回答
Jessica助教
2022-04-11 19:02
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同學你好
偏差，有多種類型：
一、data mining bias，數(shù)據(jù)挖掘偏差，它其實就是Data snooping bias。它指的是由于反復使用同一組數(shù)據(jù)進行建模和檢測而產(chǎn)生的誤差，也就是說對相同或者相關數(shù)據(jù)的過度研究使用所造成的，即把偶然當作必然了。
二、Self-selection bias，樣本選擇偏差。它指的是基金經(jīng)理在對外報告自己業(yè)績的時候，可以自我選擇披露的對象，比如只披露自己手中經(jīng)營的明星產(chǎn)品，業(yè)績一般的就不對外進行公開。這種由自我選擇所產(chǎn)生的偏差，被稱為自我選擇偏差。比如對沖基金的業(yè)績披露就是如此。
其中，它又包含有多種類型：1）survivorship bias 幸存者偏差； 2）implicit? selection，隱性選擇偏差；3）backfill bias 回填偏差
三、Look-ahead bias ，它跟研究的那個時刻有關。指的是在研究時意外使用了當時還未公開的數(shù)據(jù)，所產(chǎn)生的偏差為前視偏差。
四、time-period bias，時間區(qū)間偏差。在研究時，數(shù)據(jù)的時間段既不能太長，也不能太短。太短的時間會導致無法反映中長期的周期性，或者長期時間序列的特征變化。過長的時間可能包括某種結構性的變化，造成早期數(shù)據(jù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不可比，或者早期數(shù)據(jù)無法反映現(xiàn)有的經(jīng)濟形勢。過長或過短的時間序列數(shù)據(jù)，都會產(chǎn)生時間區(qū)間偏差。
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追問
老師可否再具體解釋一下隱性選擇偏差
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追答
同學你好
Implicit selection bias，指的是固定的市場機制可能會對調(diào)查產(chǎn)生偏差，我們把這種偏差就稱之為是Implicit selection bias。
即是否存在Implicit selection bias ，通常描述的市場機制對調(diào)查目的是否存在影響：
如果篩查機制對調(diào)查的目的沒有影響的時，則說明此時不存在Implicit selection bias。
如果篩查機制對調(diào)查的目的是有影響的時，則說明此時是存在Implicit selection bias的。
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