1個回答
Adam助教
2022-05-03 17:40
該回答已被題主采納
同學(xué)你好，
以下哪項陳述最不可能代表蒙特卡羅技術(shù)的局限性？
A.復(fù)雜的問題會帶來高昂的計算成本。正確，這個之前就說過，蒙特卡洛模擬費時費力、成本高昂。
B。由于金融問題是基于特定的數(shù)據(jù)生成過程（DGP）和一組方程進(jìn)行分析的，因此模擬結(jié)果是特定于實驗的。這句話的意思是我們進(jìn)行蒙特卡洛模擬的時候，最后的實驗結(jié)果是用來解決我們最初的金融問題的，在模擬過程中或收到數(shù)據(jù)生成過程的影響。
C大多數(shù)蒙特卡羅實驗的結(jié)果很難復(fù)制。正確，蒙特拉羅模擬是模擬成千上萬次才得到的，若依如果你想復(fù)制，就需要把每條路徑都完整復(fù)制，但這是不現(xiàn)實的。
D如果輸入變量有厚尾，蒙特卡羅模擬是不受影響，因為它總是從正態(tài)分布總體中提取隨機變量。這句話不對，蒙特卡羅模擬的缺點是，當(dāng)模型輸入或DGP的假設(shè)不現(xiàn)實時，可能會出現(xiàn)錯誤的結(jié)果。輸入變量的分布不需要是正態(tài)分布。如果現(xiàn)實世界中的變量是厚尾變量，但該模型錯誤地從正態(tài)分布中提取變量，那么最后的結(jié)果就會出現(xiàn)問題。
0
0
0
0
