Alex
2022-05-06 15:04E(x^2)-(Ex)^2不知道代入什麼數(shù)字
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
2個回答
Crystal助教
2022-05-06 17:17
該回答已被題主采納
同學(xué)你好，這個題目很能檢驗之前的均值和方差公式是否都學(xué)會了。我剛剛得知你的課程中并沒有之前仔細(xì)講過例題的版本，不是不愿意在網(wǎng)校平臺和你將，是因為這個題目整體很復(fù)雜很全面，即使是視頻課程我也是講了20分鐘才能講明白，文字太蒼白了。我現(xiàn)在在想辦法看看能否給你開一下我之前上過的課程，我覺得會比較適合目前階段的你。
你這邊也聯(lián)系一下班主任，看給你單獨再開一個老師的課程是否可以。
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只是計算到這裏
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只是計算到這裏
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同學(xué)你這張圖太糊了
但是依稀可以看見你的算式，都是不對的。E(A)代表的是球均值，既然是均值就要數(shù)據(jù)乘以概率，你這里面沒有一個乘概率的。 -
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這題我只是計算到E(x)15.883,E(y)1.2538,E(xy)43.217,cov23.3029
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我舉個簡單的例子說明一下E(X)和E(X^2)的區(qū)別。
現(xiàn)在有一組數(shù)據(jù)1，2，3分別對應(yīng)的概率是30%，30%，40%
那么此時E(X)表示的是隨機(jī)變量x的均值，其中E代表的是expectation均值的含義。所以就應(yīng)該是隨機(jī)變量乘以概率然后求和即可。
E(X)=1*30%+2*30%+3*40%=2.1
關(guān)于E(X^2)的的計算，首先要看的依舊是E代表的含義，他依舊是代表expectation均值的含義，只不過這次他計算的是隨機(jī)變量X^2的均值。所以依舊是隨機(jī)變量（X^2）乘以概率然后求和即可。
E(X^2)=1^2*30%+2^2*30%+3^2*40%=5.1 -
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老師，那variance=E(x^2)-(ex)^2 和sigma^2=E(X-M)^2有什麼分別？
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兩個都是計算方差的公式等號左邊表示的含義是一樣的。前面的公式是方差的計算式，后面的公式是方差的定義式。
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老師，即是兩條公式都是計同一樣，只是計算方法不同？那如果後邊那條公式的計算方式是怎樣？
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一樣的，本質(zhì)都是E，求均值，只不過求的是（x-m）^2的均值。
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那V(x)sigma^2=E(-50+6.77)^2+(-50+6.77)^2………+(100-15.83)^2
V(y)是E(-1+6.7)^2+…………(4-15.83)^2這樣嗎？ -
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E的意思是求平均，就是隨機(jī)變量乘以概率然后求和。你隨機(jī)變量寫了，但沒乘以概率啊。你再看看我給你舉的例子。
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V(x)sigma^2=E(-50x1.97+6.77)^2+(-50x3.9+6.77)^2………+(100x6.16-15.83)^2
V(y)是E(-1x1.97+6.7)^2+…………(4x6.16-15.83)^2這樣？ -
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不是，你看你還沒有明白概念，是隨機(jī)變量乘以概率，結(jié)合之前我發(fā)你的你再思考一下。
應(yīng)該是V(X)=(-50+6.67)^2*1.97%+....我不確定你的數(shù)據(jù)對不對，只是如果這么寫，那么代表的是-50 是原來的數(shù)據(jù)x，剪掉均值-6.67，整體平方作為新的隨機(jī)變量，乘以x的概率。 -
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在講義
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這六版
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老師，看了你的數(shù)式，我大概明白了，但是這一題我計算了mean=-0.8029，但是這一條的variance，不是一樣代入這條公式嗎？即(-2.456+0.8029)^2……+(-0.575+0.8029)^2
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老師的視頻有詳細(xì)講的嗎？
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是的，視頻講的比較詳細(xì)。
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老師，我的意思是你的視頻有深入講這些題目嗎？
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是的，就你的問題我也和班主任提過，不巧的是你課程中的視頻兩個老師都沒有我的課程。
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只有兩個老師，沒有第三個的嗎？??
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是的，課程只有兩個老師的課程。
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因為兩位老師的我都看過，但還是不明白???♂?
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姚奕助教
2022-05-19 11:08該回答已被題主采納
希望這個例子能幫到你
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謝謝你，老師我再看看??
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不客氣，有問題再問。
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