伊同學
2022-05-17 16:43解釋下每個
所屬：FRM Part II > Current Issues in Financial Markets 視頻位置 相關試題
來源： 視頻位置 相關試題
1個回答
姚奕助教
2022-06-08 11:09
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三個場景的翻譯如下：
一、 在以運營為重點的使用類別中，Acme Trading Inc希望通過將單個債券與類似債券（在期限等特征上類似）進行比較來對其流動性進行評分，但沒有標記的培訓數據集。
二、在SupTech類別中，一位國家監(jiān)管者希望將來自推特帖子的情感納入其中，推特帖子本身是非結構化數據（請注意，推特是半結構化的，因為結構化JSON對象本身包含非結構化的“推特”文本）。
三、 在以操作為中心的使用類別中，布蘭德金融公司希望通過將未標記的數據提供給一個算法，該算法選擇一個動作，并通過接收反饋進行學習（有時反饋是人為的），從而教會人工智能工具對訂單不平衡和限額訂單簿中的隊列位置作出反應。
根據機器學習的分類，一中的情況是沒有標記的數據集（即沒有Y），所以屬于無監(jiān)督的學習，主要方法是把相同特征的歸類在一起，是聚類分析。
二的描述很明顯，因為是非結構化數據，所以屬于自然語言處理；
三的情景中的關鍵是接收反饋，反饋的結果會對學習算法進行改進調整，屬于自我的強化。
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