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Robin Ma助教
2018-08-31 15:34
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同學你好，這張圖請務必要學會看，考試必考，我在這里先和你解釋一遍，視頻中也有詳細的介紹，不行的話可以多聽幾遍。
第一張圖，考察的是多元回歸相關系數(shù)的假設檢驗等問題，第一列COEFFICIENT代表了是回歸系數(shù)，0.522是截距，0.046是自變量MC的系數(shù)，0.7102是自變量IR的系數(shù)，0.9是自變量F500的系數(shù)，因此這個表達式是C選項的表達式，由于檢驗回歸系數(shù)時候的原假設是回歸系數(shù)等于0，因此就要對回歸系數(shù)進行T檢驗，第二列是指回歸系數(shù)的標準差，回歸次數(shù)不同，使用的數(shù)據(jù)量不同都會導致每次回歸的結果會產(chǎn)生點偏差，因此每個回歸系數(shù)會存在一個標準差，根據(jù)T檢驗的公式，第一列的回歸系數(shù)減去0再除以STD 回歸系數(shù)（即第二列）就可以得到第三列的數(shù)字了，當T值大于T分布表對應的檢驗值時，可以認定為拒絕原假設，也就是回歸系數(shù)顯著區(qū)別于0，但是考試中多元回歸會給你P值，P值是最簡單有效估計是否顯著區(qū)別的最好辦法，也就是第四列，當顯著性水平為0.05時候，P值小于0.05說明與原假設0具有顯著性區(qū)別，P值越小，顯著性差別越大，反之顯著性差別越不明顯，在這題中，MC和IR的回歸系數(shù)顯著區(qū)別于0（原假設），說明回歸擬合得很好。
第二張圖
首先介紹下F檢驗在多元回歸分析中的作用，他是用來檢驗是否存在至少一個回歸系數(shù)不等于0，第一列代表了自由度，回歸平方和的自由度對應的是自變量的個數(shù)K（本題為3），殘差（表格中的ERROR）平方和的自由度是N-K-1,本題中回歸平方和是20.5969 殘差平方和是3.4031 總和就是24，F(xiàn)檢驗的公式是(ESS/K)/(SSR/n-k-1),因此第三第四列就可以解釋了，最后一列的0.006代表的是一定顯著性水平下F表對應的值，對本題無關影響。
切記切記！一定要看書 看視頻?。。。?！這個章節(jié)不看書是不行的。
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