189****6890
2022-06-23 22:591.能舉例子講一下one-stage cluster sampling和two-stage分別是怎么操作的嗎？ 2.和stratified random sampling不一樣具體在哪呢？
所屬：CFA Level I > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
Evian, CFA助教
2022-06-24 09:11
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ヾ(?°?°?)??你好同學(xué)，
cluster sampling分一步或者是兩步進(jìn)行，我們可以了解一下，如下圖所示：
sigle-stage：
1.在總體中分組，形成clusters
2.隨機(jī)抽樣其中clusters
3.直接使用抽到的clusters
例如：全球的人類是總體，然后1.按照每個(gè)國家分組，形成的cluster就是每一個(gè)國家的人類 2.隨機(jī)抽國家，假設(shè)抽出來了中國和巴基斯坦 3.直接用這兩個(gè)國家的人類作為樣本
two-stage：
1.在總體中分組，形成clusters
2.隨機(jī)抽樣其中clusters
3.在抽到的clusters，再次抽樣
例如：全球的人類是總體，然后1.按照每個(gè)國家分組，形成的cluster就是每一個(gè)國家的人類 2.隨機(jī)抽國家，假設(shè)抽出來了中國和巴基斯坦 3.從這兩個(gè)國家的人類中，再隨機(jī)抽樣后的人類再作為樣本
區(qū)別在于第三步：是否直接使用，是否再次隨機(jī)抽樣
Stratifed Random Sampling：
例如：全球的人類是總體，然后1.按照每個(gè)國家分組，形成的subpopulations是每一個(gè)國家的人類 2.在每個(gè)subpopulations中，抽樣，抽出的樣本數(shù)量是按照比例抽的，例如中國人站全球人的20%，那么樣本中中國人也要占20% 3.將每個(gè)國家抽出來的數(shù)據(jù)組成樣本
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追問
Stratifed Random Sampling的例子不能再在第一步用國家分組了吧？
應(yīng)該是每個(gè)組都有相同的一個(gè)屬性吧？比如全球人口按年齡分了組，
然后20-30歲再按比如另一個(gè)比例，比如人種占比或者收入等級(jí)占比抽吧？ -
追答
這個(gè)要看研究的具體內(nèi)容，按照一定規(guī)則分即可，按道理來說分出來的每一個(gè)部分代表總體特征。
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追答
例如截圖第三個(gè)題目
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追問
可是我想問的是two-stage cluster sampling 和stratified random sampling的操作差別。為什么書上說1-stage或2-stage cluster都會(huì)造成較大的誤差，沒有真實(shí)例子我無法理解細(xì)節(jié)。
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追答
假設(shè)我們現(xiàn)在就是想研究一下各國的軍事力量
cluster sampling我們是將全球按地區(qū)分，然后隨機(jī)抽某幾個(gè)地區(qū)，例如，我們抽到了歐洲和美洲，發(fā)現(xiàn)軍事力量很強(qiáng)，這就忽視了東南亞各國等弱勢(shì)地區(qū)
Stratifed Random Sampling我們是將全球按地區(qū)分，然后每個(gè)地區(qū)都要抽樣，各個(gè)地區(qū)都考慮到了
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