程同學(xué)
2022-06-26 15:17從這段文字中,怎么區(qū)分是分層抽樣還是optimization??jī)烧叩膮^(qū)別是什么?
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1個(gè)回答
開(kāi)開(kāi)助教
2022-06-27 13:56
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同學(xué)你好,因?yàn)轭}干中提到假設(shè)解釋股票收益的factors不相關(guān)。最優(yōu)化是考慮個(gè)股之間的協(xié)方差的,如果對(duì)應(yīng)到因子層面就是因子之間的相關(guān)性,而分層抽樣是不考慮各層之間的相關(guān)性的。如果因子間有相關(guān)性,optimization構(gòu)建的組合比抽樣構(gòu)建出來(lái)組合的跟蹤誤差更小,但現(xiàn)在已經(jīng)假設(shè)因子之間不相關(guān),因此不需要用到最優(yōu)化。用optimization會(huì)比較復(fù)雜計(jì)算量大,stratified sampling是最好的。
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