不同學
2022-07-16 21:56為什么選C呀老師，沒看懂C選項在講什么呢？
所屬：CFA Level I > Quantitative Methods 視頻位置 相關試題
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1個回答
Evian, CFA助教
2022-07-17 00:57
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ヾ(?°?°?)??你好同學，
C
will not preserve differences in a charracteristic不會保留數(shù)據(jù)特征的區(qū)別，也就是老師表述的意思，抽出來的樣本數(shù)據(jù)是具有相似特征的【例子中再次會解釋】。
one-stage cluster sampling
1.在總體中分組，形成clusters
2.隨機抽樣其中clusters
3.直接使用抽到的clusters
例如：全球的人類是總體，然后
1.按照每個國家分組，形成的cluster就是每一個國家的人類 （中國、美國、日本、新加坡、巴基斯坦、印度等）
2.隨機抽國家，假設抽出來了中國和巴基斯坦 這兩個cluster
3.直接用這兩個國家的人類作為樣本
two-stage：
1.在總體中分組，形成clusters
2.隨機抽樣其中clusters
3.在抽到的clusters，再次抽樣
例如：全球的人類是總體，然后
1.按照每個國家分組，形成的cluster就是每一個國家的人類 （中國、美國、日本、新加坡、巴基斯坦、印度等）
2.隨機抽國家，假設抽出來了中國和巴基斯坦這兩個cluster
3.從這兩個國家的人類中，再隨機抽樣后的人類再作為樣本【從中國人和巴基斯坦兩個國家中抽取樣本，樣本的相似性被提高】樣本僅包含中國和巴基斯坦人
Stratifed Random Sampling：
例如：全球的人類是總體，然后
1.按照每個國家分組，形成的subpopulations是每一個國家的人類 （中國、美國、日本、新加坡、巴基斯坦、印度等）
2.在每個subpopulations（國家）中，抽樣，抽出的樣本數(shù)量是按照比例抽的，例如中國人站全球人的20%，那么樣本中中國人也要占20%，巴基斯坦占全球人的11%，那么樣本中巴基斯坦人也要占11% ，美國占全球人的5%，那么樣本中美國人要占5%。
3.將每個國家抽出來的數(shù)據(jù)組成樣本，樣本中含有各個國家的人
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學而時習之，不亦說乎??【點贊】鼓勵自己更加優(yōu)秀，您的聲音是我們前進的源動力，祝您生活與學習愉快!~
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追問
2階段整群抽樣和分層抽樣最后的樣本同樣都是都來自于兩個國家各自的部分人口，為什么偏偏2階段整群抽樣會使得最終樣本特征相似呢？
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追答
分層抽樣的結果是樣本包含所有國家的人（多樣化一點），兩步整群抽樣樣本僅僅包含中國和巴基斯坦人（單一化一點）。
我優(yōu)化一下上邊的表述，可以再看一下。
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