mmo
2022-07-31 11:55老師,能否統(tǒng)一解釋一下三者之間的關(guān)系,謝謝
所屬:FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源: 視頻位置 相關(guān)試題
1個回答
Lucia助教
2022-08-01 17:59
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同學,你好
1、對于異常值的處理?;鶖?shù)(Cardinal),更在乎數(shù)值的大小。序數(shù)(Ordinal),更在乎排序。Cardinal主要是皮爾森相關(guān)系數(shù),Ordinal主要是Spearman相關(guān)系數(shù)和Kendall’s τ相關(guān)系數(shù)。
2、皮爾森相關(guān)系數(shù)對數(shù)據(jù)的利用率更高,因為Spearman相關(guān)系數(shù)和Kendall’s τ只用到它的排序值,對數(shù)據(jù)的利用率會更弱一些。如果數(shù)據(jù)組里存在異常值(Outlier),對皮爾森相關(guān)系數(shù)會有影響。因為協(xié)方差會變,波動率會變。但是對于Spearman相關(guān)系數(shù)和Kendall’s τ相關(guān)系數(shù),只看排序。即使出現(xiàn)異常值,只要排序不變,計算結(jié)果就不變。
3、對異常值的處理思路。如果異常值對金融建模是有意義的,應使用皮爾森相關(guān)系數(shù)。如果異常值對金融建模是沒有意義的,比如異常值的出現(xiàn)可能是由人工錯誤操作造成的,那么應使用Spearman相關(guān)系數(shù)和Kendall’s τ相關(guān)系數(shù)的方法。
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