王同學(xué)
2022-08-16 00:38老師，notes上第三題，SVM只能分兩組，應(yīng)該沒法做credit rating啊，評級有很多組，為什么不選B？答案是這樣寫的。還有，clustering是怎樣做信用評級的？
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1個回答
Essie助教
2022-08-16 11:33
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你好，SVM不是只能分兩類，只是說你如果只分兩類，那么用一個平面即可。如果要分多個類別，那么就變成了n維超平面的問題。
SVM可以處理多類別的分類問題。clustering是在給定數(shù)據(jù)集的情況下，根據(jù)觀測值屬性的相似性，機(jī)器自主將觀測值分為幾個類別的過程，聚類屬于非監(jiān)督學(xué)習(xí)，也就是說分類目標(biāo)不是提前可知的，但是題目現(xiàn)在已經(jīng)說了做的就是credit rating的分類，目標(biāo)是確定的，所以不是非監(jiān)督學(xué)習(xí)。
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追問
老師，那這里上課時候?qū)ｉT總結(jié)了說SVM只能分兩類，在缺點(diǎn)這。還說rating時就不能用了
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追問
還有在定義這，….. into two possible classifiers.
任何一個P維物體（空間）都可以被一個P-1維的超平面分成兩部分。說的都是分成兩組。
如果可以分成多類，怎么分?。? -
追答
從原版書的角度出發(fā)，SVM本身是一個二元分類器，你說的定義是沒有問題的。但是當(dāng)處理多類問題時，就需要構(gòu)造合適的多類分類器，因此也可以通過構(gòu)造SVM多類分類器來處理相關(guān)問題，不過具體的操作方式就有些復(fù)雜了，也脫離了原版書的內(nèi)容。
Notes上這題應(yīng)該只是想從監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的角度去考察，所以最不可能的是聚類。認(rèn)為復(fù)雜的通過構(gòu)造多元分類器可以解決分類問題，不過就超綱了。也有可能就是Notes這題本來就出錯了。考試的時候還是以協(xié)會的原版書和老師在基礎(chǔ)班講的內(nèi)容為主。
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