蔡同學(xué)
2022-08-18 12:54我想問一下線性回歸中殘差項(xiàng)（error term）服從正態(tài)分布如何理解？白噪聲為什么又不服從正態(tài)分布？（勿作圖）n這兩者不都假設(shè)～N（0，△的平方）n圖一①②白噪聲定義前提n圖二①②線性回歸殘差假設(shè)
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1個(gè)回答
Lucia助教
2022-08-18 14:17
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同學(xué)，你好，殘差服從正態(tài)分布， 是線性回歸模型的正態(tài)性，指的是模型的殘差服從均值為0方差為σ^2(標(biāo)準(zhǔn)化殘差服從均數(shù)為0，方差為1)的正態(tài)分布。這種假設(shè)是為了進(jìn)行線性回歸所作的假設(shè)，在這種情況下，殘差有正有負(fù)，有大有小，分布像正態(tài)分布一樣，這樣他們殘差都會正負(fù)相抵，最后我們做線性回歸就能擬合出一個(gè)很好的方程。白噪聲里，白噪聲是一種特殊的時(shí)間序列，其實(shí)也滿足正態(tài)分布的條件，時(shí)間序列均值為0，方差恒定。
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