齊同學
2018-10-06 19:03老師請問什么叫做penalized regression?另外這道題到底是在問什么? 謝謝??
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1個回答
Michael助教
2018-10-09 22:37
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學員你好,這個題目在問懲罰回歸在機器學習中起到的作用。
懲罰回歸是回歸的一種,目的是為了找到最好的解釋變量,具體的做法是調整自變量前面的斜率:對于不重要的自變量,前面的系數(shù)就會接近于0,對于重要的自變量,前面的系數(shù)就會較大。
A選項說的是過度擬合的問題,可以對數(shù)據進行分組,形成測試組和檢驗組來解決。
D選項說是找到斜率參數(shù)的平均值,應該是對于這些參數(shù)按照重要性進行調整大小。
B個C都是在說懲罰回歸的方法,這個就需要記憶了,它使用的是lamda參數(shù)來調整大小而不是波動率。
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回復:謝謝周琪老師!
