向同學(xué)
2022-08-31 15:49老師好，請(qǐng)問(wèn)可以解釋一下unbiased consistent efficient 嗎？不太記得了
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來(lái)源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個(gè)回答
Lucia助教
2022-08-31 16:12
該回答已被題主采納
同學(xué)，你好
由于抽樣具有隨機(jī)性。每次抽出的樣本一般都不會(huì)相同，根據(jù)樣本值得到的點(diǎn)估計(jì)的值也不盡相同。那么，如何來(lái)確定一個(gè)點(diǎn)估計(jì)的好壞呢？單憑某一次抽樣的樣本是不具有說(shuō)服力的，必須要通過(guò)很多次抽樣的樣本來(lái)衡量。因此，我們最容易能想到的就是，經(jīng)過(guò)多次抽樣后，將所有的點(diǎn)估計(jì)值平均起來(lái)，也就是取期望值，這個(gè)期望值應(yīng)該和總體參數(shù)一樣。這就是所謂的無(wú)偏性（Unbiasedness）。
有效性（Efficiency）是指，對(duì)同一總體參數(shù)，如果有多個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，那么標(biāo)準(zhǔn)差最小的估計(jì)量更有效。因?yàn)橐粋€(gè)無(wú)偏的估計(jì)量并不意味著它就非常接近被估計(jì)的參數(shù)，它還必須和總體參數(shù)的離散程度比較小。
一致性（Consistency）是指隨著樣本量的增大，點(diǎn)估計(jì)的值越來(lái)越接近被估計(jì)的總體的參數(shù)。因?yàn)殡S著樣本量增大，樣本無(wú)限接近總體，那么，點(diǎn)估計(jì)的值也就隨之無(wú)限接近總體參數(shù)的值。
0
0
0
0
